OpenAI的联合创始人表示，AI的预训练时代正迈向尾声。
OpenAI的联合创始人Ilya Sutskever在加拿大温哥华举行的2024年神经信息处理系统(NeurIPS)会议上发表了演讲，讨论了人工智能(AI)领域中数据和计算能力的问题。
数据与计算能力的关系： Sutskever指出，尽管计算能力通过更好的硬件、软件和机器学习算法得到了提升，但可用于AI模型训练的数据总量并没有以相同的速度增长。他将数据比作化石燃料，暗示数据资源是有限的。
数据峰值的到来： Sutskever认为，我们已经达到了数据峰值，意味着不会再有更多的新数据出现，我们必须更有效地处理和利用现有数据。
AI的下一个演进方向：他预测，代理人工智能、合成数据和推理时间计算将是AI未来的发展方向，这些进步最终可能导致超级智能的出现。
人工智能代理在加密领域的兴起：人工智能代理正在超越传统的聊天机器人模型，能够在没有人工输入的情况下做出决策。随着AI Meme币和大型语言模型(LLM)的兴起，AI代理已成为加密领域的热门话题。
Truth Terminal和Goatseus Maximus (GOAT)： Truth Terminal通过推广Goatseus Maximus (GOAT)这一Meme币迅速走红，其市值达到了10亿美元，吸引了散户投资者和风险投资家的关注。
谷歌的Gemini 2.0：谷歌的DeepMind人工智能实验室推出了Gemini 2.0，这是一种将为AI代理提供动力的AI模型。使用Gemini 2.0框架构建的代理将能够协助完成复杂的任务，如网站间的协调和逻辑推理。
AI幻觉的问题： AI幻觉是由于不正确的数据集和AI预训练越来越依赖于使用旧的LLM来训练新的LLM，这会随着时间的推移降低性能。
综上所述，Sutskever的演讲强调了AI领域中数据的重要性和局限性，并预测了AI未来的发展方向。同时，他也指出了AI代理在加密领域的潜力和AI幻觉的问题，这些问题需要通过技术创新和更有效的数据处理来解决。
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